Gabriel Costa

Caso de estudo

App de Matemática para o secundário. O aluno fotografa a resolução de um exercício e a IA corrige-a, explica o erro e prepara-o para o exame nacional.

Tipo
Produto próprio
Papel
Fundador: produto, design e engenharia
Plataformas
iOS, Android
Início
2025
Estado
Em desenvolvimento
Página inicial do Wolfi
26

funções de servidor

4

fontes oficiais monitorizadas

5

etapas no fluxo de agentes

Contexto

O Wolfi começou como projeto de licenciatura na Universidade da Beira Interior e está a tornar-se um produto.

O que faz

01

Corrige a resolução

O aluno fotografa o exercício resolvido e recebe correção e feedback sobre o raciocínio, não só sobre o resultado.

02

Explicador sempre disponível

Tira dúvidas sobre o exercício em que o aluno está, a qualquer hora.

03

Treino para o exame

Exercícios, quizzes e exames nacionais, organizados pelo programa oficial.

04

Plano até ao exame

Um plano de estudo que acompanha o aluno, dia a dia, até à data da prova.

O programa e os exames mudam. Em vez de rever o conteúdo à mão, criei agentes que detetam as mudanças e propõem o que fazer. Nada chega aos alunos sem aprovação.

  1. 01

    Monitorização

    Um agente acompanha as fontes oficiais e regista o que mudou.

    IAVE, DGE e DGES

  2. 02

    Impacto

    Cada mudança é ligada ao programa, e as lacunas de conteúdo ficam identificadas.

    Análise curricular

  3. 03

    Propostas

    As mudanças dão origem a propostas, cada uma com o seu nível de risco.

    Classificação de risco

  4. 04

    Revisão

    Eu aprovo, rejeito ou peço alterações. Cada decisão fica registada.

    Revisão humana

  5. 05

    Execução

    Só avança o que foi aprovado e é de risco baixo. O resto fica bloqueado.

    Execução controlada

Decisões técnicas

  1. 01

    Agentes com trela curta

    Os agentes propõem, mas só o que é de risco baixo e foi aprovado avança sozinho. Tudo o resto espera por uma pessoa.

  2. 02

    A IA corre no servidor

    As chaves nunca estão na app, e os modelos e instruções podem melhorar sem publicar uma versão nova.

  3. 03

    Custos de IA controlados

    Cada funcionalidade de IA tem limites por aluno, e um pedido repetido nunca é contado duas vezes.

Estado

Stack

App
Expo
React Native
TypeScript
NativeWind
Backend
Supabase
Postgres
Edge Functions
IA
Google Gemini
OpenAI
Operação
Next.js (Wolfi Ops)
RevenueCat